1, применение автоматизации вПроизводство печатной платы
(1) Автоматизированная производственная линия
Процесс производства печатной платы включает в себя несколько сложных процессов, а автоматизированные производственные линии органично интегрируют эти процессы. Начиная с загрузки сырья, автоматизированное оборудование может точно переносить подложки, медную фольгу и другие материалы в соответствующие позиции обработки. Например, в процессе ламинации с мульти - тис -платой печатной платы автоматизированная ламинирующая машина может точно контролировать температуру, давление и время в соответствии с заданными параметрами, обеспечивая жесткую связь между каждым слоем субстрата и медной фольгой, эффективно снижая дефекты, такие как межслойные пузырьки и размышление, вызванное человеческими факторами. В последующем процессе производства схемы автоматизированные машины экспозиции и травление могут точно подвергать и травить цепь в соответствии с требованиями проекта, достижением более тонкого контроля ширины цепи и расстояния и улучшения плотности проводки печатной платы.
(2) Автоматизированное испытательное оборудование
Чтобы обеспечить качество продуктов печатной платы, автоматизированное испытательное оборудование играет незаменимую роль. Система автоматической оптической проверки (AOI) может быстро сканировать поверхность печатных плат и обнаруживать такие проблемы, как короткие замыкания, открытые цепи, смещения компонентов и отсутствующие детали с помощью High - точные технологии распознавания изображений. По сравнению с традиционной ручной проверкой, система AOI имеет быструю скорость проверки и высокую точность и может всесторонне осмотреть большие - печатные печатные платы в области печати в течение короткого периода времени. Кроме того, с точки зрения тестирования на электрическую производительность, автоматизированное испытательное оборудование может точно измерить такие параметры, как проводимость печатной платы, изоляция, импеданс и т. Д., Автоматически определять, соответствует ли продукт стандартам качества, и обеспечивает реальную - Время обратной связи с данными тестирования в систему управления производственной системой для своевременной корректировки параметров процесса производства.
(3) Автоматическое управление материалами
Производство печатной платы требует большого количества сырья и компонентов, а автоматизированные системы управления материалами могут достигать эффективного контроля материалов. Используя штрих -код, QR -код или технологию радиочастотной идентификации (RFID), каждый материал уникально идентифицирован, и весь процесс из материалов складирования, хранения, регистрации, использования для склада готового продукта отслеживается и управляется с помощью информационных технологий. Система может автоматически рассчитывать требования к материалам на основе производственного плана, быстро напомнит отделу закупок о пополнении запасов и избегает стагнации производства, вызванной нехваткой материала. В то же время, в процессе хранения материалов, автоматизированное складское оборудование может разумно хранить и быстро извлекать материалы на основе их типов, спецификаций и частоты использования, повышения эффективности хранения и использования складского пространства материалов.
2, применение разведки в производстве печатной платы
(1) Интеллектуальная система планирования производства
Интеллектуальная система планирования производства - это «мозг» производства печатной платы. Он собирает и анализирует информацию о рабочем статусе, прогрессе производства, поставке материалов и времени доставки заказа различного оборудования на производственной линии и использует расширенные алгоритмы для реальной оптимизации планирования времени. Например, когда определенные неисправности устройства или график производства отложены, система может быстро регулировать распределение производственных задач, разумно распределять последующие процессы на другие устройства холостого хода и обеспечить непрерывность и эффективность всего производственного процесса. В то же время, интеллектуальная система планирования производства также может предсказать рыночный спрос и приоритет заказа, разумно организовать производственные планы, распределять срочные заказы и повысить удовлетворенность клиентов.
(2) Интеллектуальная оптимизация процесса
С помощью анализа больших данных и технологии искусственного интеллекта производители печатной платы могут достичь интеллектуальной оптимизации процессов. Сбор и анализ большого объема производственных данных, включая характеристики сырья, параметры эксплуатации оборудования, данные процесса и результаты проверки качества продукта, создается модель данных. Используя эти модели, взаимосвязь между параметрами процесса и качеством продукта может быть глубоко изучена, тем самым достигая автоматической оптимизации и корректировки параметров процесса. Например, в процессе бурения, в соответствии с различными материалами подложки и требованиям к апертуре, интеллектуальная система может автоматически регулировать параметры, такие как скорость бурения, скорость подачи и частоту замены бурового бита для достижения наилучшего качества бурения и эффективности. В процессе гальванизации, контролируя концентрацию, температуру, плотность тока и другие параметры пластинга в режиме реального времени, и объединяя их с требованиями к толщине покрытия продукта, интеллектуальная система управления может автоматически дополнять состав плащающего раствора, регулировать размер тока и обеспечить равномерность и привязку покрытия.
(3) Интеллектуальное обслуживание устройства
Чтобы сократить время простоя оборудования, повысить надежность и срок службы оборудования и срок службы, интеллектуальная система обслуживания устройства устанавливает различные датчики на оборудование для сбора реальных - рабочих данных, таких как температура, вибрация, шум, ток, напряжение и т. Д. Использование этих данных, в сочетании с алгоритами машинного обучения, реальным -} Время мониторинга, и предсказание обслуживания уходов могут обеспечить. Например, когда критический компонент определенного устройства испытывает ненормальное повышение температуры или повышение вибрации, система автоматически выпустит предупреждение, побуждая персонала технического обслуживания для проведения осмотра и ремонта заранее, чтобы избежать прерывания производства, вызванного внезапным сбоем оборудования. В то же время, интеллектуальная система технического обслуживания устройства также может разработать персонализированные планы технического обслуживания на основе данных об эксплуатационной истории работы устройства и записей об обслуживании, разумно организуя время обслуживания и содержание устройства и снижение затрат на техническое обслуживание.